2025年6月发表于《输血医学》的一篇评论文章指出，人工智能正在为输血医学带来革命性改变，其在血液管理、献血者招募、输血安全及个性化输血等方面的应用潜力巨大，但同时也伴随着伦理与实践的挑战。
一、AI在输血医学中的应用
（一）改善血液供应管理
AI通过分析季节性模式、人口趋势及突发事件（如疫情或灾害），能够预测血液需求波动，优化血液库存与物流分配。初步研究表明，AI模型在血小板使用预测方面表现出色，有助于减少浪费并提高血库效率。此外，AI还可用于评估储存红细胞的质量，有望延长血液产品的有效期并提升输血效果。
（二）提升献血者招募与保留
AI通过分析献血者行为与偏好，可制定个性化沟通策略，鼓励重复献血，从而稳定血液供应。预测模型能识别可能流失的献血者，便于及时干预。AI还可优化献血时间与地点安排，提升献血便利性，并有助于扩大献血人群的多样性，促进血液供应的公平与可持续性。
（三）增强输血安全性
AI在献血者筛查与血液检测方面展现出更高准确性，能更有效地识别传染风险。实时监测输血反应的AI工具有助于及早发现不良事件，保障患者安全。此外，AI辅助的基因组学方法可提升血液匹配精度，降低同种免疫反应与输血相关并发症的风险。
（四）推动个性化输血
AI通过整合患者基因数据与血红蛋白趋势等个体信息，有助于制定个性化输血方案，确定最佳输血阈值。初步开发的AI决策支持工具可避免过度输血，优化资源使用。同时，AI也在研发人造血液替代品方面发挥作用，未来或将为输血医学带来根本性变革。
二、面临的挑战
尽管AI在输血医学中应用前景广阔，但仍面临算法偏见、数据隐私与透明度等问题。若训练数据缺乏代表性，可能导致医疗资源分配不公。此外，“黑箱”算法难以解释其决策依据，影响医护人员的信任，除此之外，数据安全与合规性也是重要考量因素。
三、未来研究方向
未来研究应致力于开发更公平、透明的AI模型，加强数据保护技术如联邦学习的应用，并通过长期临床研究验证AI对患者结局的实际影响。此外，AI在慢性输血依赖性疾病（如镰状细胞病、地中海贫血）管理中的应用，以及个性化献血者互动策略的优化，也是重点探索方向。
结论
AI有望显著提升输血医学的患者护理、血液管理与安全水平，但其全面应用需克服伦理、技术与监管等多重挑战。未来需加强跨领域合作，推动负责任的人工智能实践，以实现其在全球医疗中的变革潜力。
翻译：丁威 浙江省血液中心
审核专家：王拥军
原文作者：
Cognasse F, Avril S, Fleck JL, Hamzeh-Cognasse H. Artificial Intelligence in transfusion medicine: a paradigm shift on the horizon. Blood Transfus. 2025 Nov-Dec;23(6):558-561.
原文链接：
https://www.bloodtransfusion.it/bt/article/view/1042
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40901791
Doi:10.2450/BloodTransfus.1042.
PMID:40901791; PMCID: PMC12591937.
